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安装 paddlepaddle 和 paddlehub 是使用这些开源库进行图像处理和模型训练的基础。以下是安装步骤：

安装 paddlepaddle

可以通过以下命令安装 paddlepaddle：

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

安装 paddlehub

安装 paddlehub 可以通过以下命令实现：

pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple paddlehub

安装完成后，可以按照以下步骤使用 paddlehub 进行口罩检测。

使用 paddlehub 进行口罩检测

首先，导入必要的库：

import paddlehub as hubimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.image as mpimgimport osimport cv2

然后，加载预训练的口罩检测模型：

module = hub.Module(name="pyramidbox_lite_server_mask")

接下来，准备待检测的图片文件：

test_img_path = "mask.jpg"imgs = [cv2.imread(test_img_path)]

使用 paddlehub 进行口罩检测，可以指定多个分辨率进行检测：

results = module.face_detection(images=imgs, use_multi_scale=True, shrink=0.6, visualization=True, output_dir='detection_result')

检测结果可以通过以下方式查看：

for result in results:    print("result: %s" % result)path = os.path.join('detection_result', os.path.splitext(result['path'])[0] + '.jpg')print('path: %s' % path)img = mpimg.imread(path)plt.subplot(121)plt.imshow(imgs[0])plt.subplot(122)plt.imshow(img)plt.axis('off')plt.show()

运行以上代码后，可以在 detection_result 文件夹中查看检测结果。

相关参考

以上代码部分参考自 开源项目文档.

转载地址：http://gcvfk.baihongyu.com/